Why 3D Printing Needs To Meet Machine Learning

Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в бесчисленных отраслях, its machine learning возможности могут трансформировать протезные конструкции.

В случае использования передовых технологий, таких как machine learning and 3D printing они встречаются, вполне вероятно возникновение более умных и эффективных процессов. Объединив эти две инновации, компании в сфере производства ортопедических конструкций могут оптимизировать printing и одновременно снизить затраты.

What Happens When Machine Learning Is Combined With 3D Printing?

AI’s machine learning and 3D printing Хотя обе технологии впечатляют сами по себе, machine learning is applied to 3D printing ; проще говоря, самые умные. printing .

Quality Monitoring

The applications of machine learning Их возможности потенциально безграничны. Однако выделяются следующие приложения, 3D printed parts. Supervised machine learning Алгоритмы могут беспрепятственно контролировать 3D printing процедуры путем интеграции таких функций, как камеры и обработка изображений.

Using these tools, machine learning Есть возможность обнаруживать дефекты на ранних стадиях the printing процесса. Эта способность обнаруживать дефекты на ранней стадии позволяет компаниям исправлять дефекты, а не перепечатывать компоненты.

‘Эта технология все еще находится в зачаточном состоянии, но определенная оценка качества of printed компонентов является одним из наиболее перспективных применений for machine learning в отрасли», — объясняет Мэнди Керр, бизнес-блогер для Write My X и 1 Day 2 Write.

Greater Accuracy

Еще одно потенциально экономичное применение of machine learning in 3D printing Гарантия высокой точности. prints . Исследователи из Университета Южной Калифорнии разработали new machine learning алгоритм под названием printfixer, который повышает точность.

Through machine learning Алгоритм, исследователи нашли способы улучшить 3D printing точность до 50%. В некоторых случаях улучшенная точность может достигать 90%.

The parts required to print Как правило, трехмерные аксессуары стоят очень дорого. Снижая вероятность ошибок и дорогостоящих повторных выпусков, этот machine learning алгоритм экономит компаниям значительную сумму денег на запасных частях. В результате повышения точности, компании могут свести к минимуму возможность ошибок и уменьшить необходимость в очень точных повторных оценках.

Алгоритм сокращает количество планов, необходимых для создания компонента, тем самым уменьшая количество материала, необходимого для изготовления to print отдельных компонентов. Это уменьшает количество ценного материала, потраченного на создание модели.

PrintFixer также может быть использован its printing History для повышения точности в будущем. prints . ‘Одно из самых больших преимуществ to machine learning заключается в том, что они постоянно learning По словам Майкла Хоскинса, технического писателя компании Origin Writings и студента Британского университета, это происходит со временем, machine learning Алгоритмы продолжают развиваться print accuracy.”

Потенциал и влияние проекта были отмечены щедрой финансовой поддержкой ряда доноров. Считается, что в настоящее время команда работает над созданием модели искусственного интеллекта, которая сможет предсказывать незначительные отклонения по всем показателям. the printing process.

Предсказатели. of machine learning Это позволяет компаниям выявлять и исправлять ошибки до их возникновения. Последствия этого факта для 3D printing отрасли производства протезов, поскольку она обычно характеризуется высокой степенью ошибок.

Automation

Machine learning Возможно, удастся автоматизировать значительную часть 3D printing рабочего процесса. Хотя люди все равно должны контролировать. machine learning В большинстве случаев некоторые компании справляются с тем, как увеличить производственные мощности за счет автоматизации некоторых процессов. Автоматизированное планирование производства и выбор материалов, and machine использование может значительно повысить производительность.

Автоматизация определенных задач может снизить вероятность человеческой ошибки. Это увеличивает количество комплектующих printed а также повышает точность процесса. Хотя эта технология автоматизации остается новой, за ней стоит следить в ближайшие годы.

Conclusion

3D printing Ее часто называют будущим производства. Похоже на. machine learning ее неизбежное будущее. 3D printing . В сочетании друг с другом возможности этих передовых технологий безграничны. Достаточно сказать, что machine learning programs for 3D printing они все еще находятся в зачаточном состоянии, их рост блестящ и основан на тен for printing process.

Поделитесь этой позицией: